比特币计数(比特币计数单位)

静香

比特币计数(比特币计数单位)


比特币新区块产生的过程


                
当挖矿节点要构造预备区块,准备生成新区块时,会按照优先级排序,从交易池中取待确认交易。预备区块通常会预留一定空间给高优先级的交易,剩下的空间会按照交易费比例(Sat/B)由高到低顺序一直把区块加满或者把交易池的交易用光。但比特币区块中不仅仅包含从交易池中取的待确认交易。按照比特币协议规定,比特币的区块主要包括五个部分:魔数,区块大小,区块头,交易计数器和交易信息。比特币区块的结构其中,“魔数”是一个值为0xD9B4BEF9的常数;“区块体积”是本区块所有数据的总体积;“区块头”是可以看作是整个区块的缩略信息,挖矿用到的区块信息就是区块头;“交易计数器”用来记录区块中交易的数量;“交易数据”是区块所包含的所有交易信息,包括Coinbase奖励部分,一般来说,这部分数据占了整个区块绝大部分空间。在比特币区块中,区块头是最为关键的一个信息。它包含整个区块的所有特征信息:区块版本号。

比特币区块里的各个字段含义(先写了个nonce)


                

nonce是个啥意思?根据bitcoin wiki

  

nonce是一个4-byte大小的区域,nonce的值设定使得该块的hash是以一串0开头的。
   对于块数据的一点点改变(比如nonce)都会引起blockquan hash的巨大变化。由于逆向预测hash值相对应的一组bit值(hash原文)是不可行的,在尝试足够多的nonce值且计算每个nonce值相对应的blockquan hash之后可以找到一个满足有指定数量 0 bits (0比特位) 的hash值。而 0 bits的数量值是由difficult设定的。最终产生的hash须得是一个小于当前difficulty值。
   因为这个迭代的计算耗费时间和资源,块的出现也就是得到了正确的nonce值,这构成了 proof of work

  

关于以太坊里的nonce 网上很多解释,很多一上来就是 交易计数器 , 然而却把跟POW有关的丢了吗?事实上以太坊里的nonce有两种意思,一个是proof of work nonce,一个是account nonce。

  

那智能合约呢?合约也算是Account的一种,那也有nonce吗?

  

是的,而且合约里面的nonce也差不多,也是一个counter。在智能合约里,nonce的值代表的是该合约创建的合约数量。只有当一个合约创建另一个合约的时候才会增加nonce的值。但是当一个合约调用另一个合约中的method时  nonce的值是不变的。

  

在以太坊中nonce的值可以这样来获取(其实也就是属于一个账户的交易数量):

  

但是这个方法只能获取交易once的值。目前是没有内置方法来访问contract中的nonce值的,除了自己定义一个counter来计数...

  

那好,再来看一下Ethereum blockquan中的nonce:
   以太坊和比特币区块链一样,也需要proof of work(计划转移到股份证明也早已在做了)。在比特币区块链中,pow应该是要算出一个符合难度要求的值,通常是以一串0开头的。这个难度一直在变化。可以查看 比特币区块链的POW难度变化 。


天天说挖矿,比特币挖矿流程概述。


                
通俗易懂的大概流程
  
如果你之前对挖矿根本没有了解,这段介绍就适合你阅读,进入状态后再进行更深层次的学习。

其实通俗来讲原理很简单,比特币作为一种点对点的电子货币体系,挖矿的过程就是一个纪录数据的过程,因为整个系统是开放的,人人可参与的,所以人人都可以进行挖矿,虽然理论上人人都可以参与,但无利不起早没有人会平白无故的参与到网络的建设中,中本聪就利用Hash函数设计了一种激励和竞争方式。
  
大家都进行数据的处理工作,谁处理的又快又准确,谁就获得记账权,同时获得该区块的奖励。既有奖励又有竞争才使得比特币网络得以正常运转。
  
想要竞争成功就要经历几个基本的流程。
  
一、首先你要将没有被记录的交易信息检查并归集到一个数据块中。
  
二、数据块打包好后,进行哈希运算,算出哈希值,哈希值这个概念在昨天文章中已经详细的介绍过。
  
三、算出哈希值后进行全网广播,其他矿工接收到后进行验证,验证没有问题就会将这一个数据块连接到整个区块链上,就可以获得这个区块的奖励了。
  
大致过程了解后就可以开始详细的了解整个过程了。
  
  开始挖矿前的准备工作
  
这里所说的准备,可不是让你准备买矿机或者给矿机通电,说的是在进行POW工作量证明之前记账节点所作的准备工作。也就是前面流程的第一步的具体解释。

想要收集齐全交易信息,第一步就是收集广播中还没有被记录账本的原始交易信息。收集完成后就要自己先进行验证,主要验证两个方面,1.每个交易信息中的付款地址有没有足够付款的余额。2.验证交易是否有正确的签名。这两项必不可少,通俗一点就是你给别人打钱银行需要确认的就是两点,你账号里到底有没有那么多钱,是不是你本人或本人同意的行为。
  
这两项验证完后就可以将验证好的数据进行打包,打包完成后当然没有完,因为还有对于矿工来说最最重要的 一 步,添加一个奖励交易,写一个给自己地址增加6.25枚比特币的交易。
  
如果你竞争成功,那么你的账户地址内就会增加6.25枚比特币,在这里也顺便提一下减半,最开始一个区块的记账奖励是50个比特币,比特币大概每4年奖励就进行减半,前一段时间的减半过后比特币一个区块的奖励已经变成了6.25枚。
  
值得一提的是前两次减半后都伴随着牛市的来临,现在第三次减半已过,在之后会有什么样的变化呢?
  
  准备工作完成后就要正式的争夺了
  
因为10分钟左右就一个记账的名额,在这个阶段全世界的矿工,都进行着一场没有硝烟的战争。

那这场仗怎么打呢?其实就是计算Hash函数,矿工算力的比拼,所以说在比特币网络哪里都离不开Hash函数。为了保证在10分钟只有一个人能够成功,这个哈希函数的难度必须适当。直接哈希难度过低,所以规定Hash出的结果必须以若干个0构成。
  
可能直接这么说开头若干个0还没有什么难度概念,那就简单分析一下,进行这样的计算有多难 , 也就顺便可以解释为什么单打独斗的矿工已经不吃香了。
  
Hash值跟平常我们设置的密码要求相似,是由数字、字母组成,其中字母区分大小写。也就是说每一位都有62种可能,哈希运算本质就是试错,相当于给你一个不限出错次数的手机让你开锁一样 。 而比特币的哈希值是以18个0开头的,理论上需要进行62的18次方,这个数字在普通计算器上都是以科学计数法显示的,结果为1.832527122*10的32次方。
  
指数爆炸式的运算次数增长保证了其挖矿的难度。同时也因为难度大带来了一些争议,有人就会说耗费那么大却不产生价值,之前挖矿还在一份意见征集稿中放到了落后产能里。可以说对于挖矿行业的争议是一直存在的。
  
最后一步验证
  
找到哈希值后,进行广播打包区块,网络节点就会进行验证。
  
情况无非就是两种,一种是验证通过,那么表明这个区块成功挖出,其他矿工就不再竞争,选择接受这个区块,将这个区块进行记录,挖出这个区块的矿工就获得了该区块的奖励,并且进入下一个区块的竞争。
  
另外一种就是不通过,那么前面的那些工作都白费了,投入的成本就没有办法收回,所以矿工们都自觉的遵守着打包和验证的规则,因为作恶成本较高,也就维护了比特币网络的安全。
  
相信你读完文章已经大致了解了比特币挖矿的整个流程,不过挖矿实际操作起来又是另一个概念了,其中什么时候适合进场挖矿、入手什么样的矿机进行挖矿、通过什么样的方式参与挖矿都是有一定学问的。
  
挖矿有风险投资需谨慎呀,搞懂再行动,没搞懂之前就要多学习。

bitcoin bloom filter


                

20180901
   冉小龙(xiaolong.ran)
   致谢:齐巍

  

问题:在大数据场景下,我们如何从海量的数据池中去判断某一个东西是否存在它里面?

  

思路:要去构建这个海量数据池,我们存储的方案无外乎这几种

  

一般来讲,计算机中的集合是用哈希表(hash table)来存储的。它的好处是快速准确,缺点是费存储空间。当集合比较小时,这个问题不显著,但是当集合巨大时,哈希表存储效率低的问题就显现出来了。关于这个,只需要根据元素的数量和大小简单的计算一下就知道了。虽然可以适用分布式K-V系统(如Redis)来承载,但是成本仍然高昂。布隆过滤器只需要哈希表 1/8 到 1/4 的大小就能解决同样的问题,以一定的误判率为代价。所需要的内存大小可以通过公式精确的计算出来: Bloom Filter Calculator 。

                                          

降低误判率

  

如果哈希函数的个数多,那么在对一个不属于集合的元素进行查询时得到0的概率就大;但另一方面,如果哈希函数的个数少,那么位数组中的0就多。所以就需要权衡,具体怎么权衡能? 不知道

  

BloomFilter中不允许有删除操作,因为删除后,可能会造成原来存在的元素返回不存在。因为假设两个hash函数hash到同一个位置的时候,看到这个位置为1,就不做处理了,所以,你删除之后,这个位置的标记1也跟着删除了。

  

把存储数组的每一个元素扩展一下(原来是1b)用来存储该位置被置1的次数。存储是,计数次数加一;删除的时候,计数次数减一。

  

观察上图,假设某个元素通过hash映射对应下标为4,5,6这3个点。虽然这3个点都为1,但是很明显这3个点是不同元素经过哈希得到的位置,因此这种情况说明元素虽然不在集合中,也可能对应的都是1,这是误判率存在的原因。

  

比特币中布隆过滤器是在 BIP-0037 中提到,主要是提供给spv节点使用,主要是去过滤发送给他们的交易。

  

Bloom Filter就是一个过滤器,用来过滤不属于钱包的UTXO ,通过bloom filter,钱包既能保护用户的隐私,还能节省存储空间和宽带。

  

规定bloom filter最多允许有50个hash函数,最大是3.5Kb左右

  

基础结构:

  

nflag:

  

序列化操作:

  

生成不同hash函数的操作:

  

按照bloom filter的算法对新增的key做几次hash然后修改位数组:

  

添加操作:

  

filter具体过滤过程

  

获取指定blockquanhash中满足bloom filter的blockquan 内容

  

ProcessMessage:

  

load filter:

  

add filter:

  

clear filter

  

假设目前没有bloom filter,用户A是一个spv节点的用户,他有两个pubKey,那么用户A就只会接收跟我这两个pubKey相关的交易,因为整个网络是明文传输的,我很容易通过监控中心,直接获取到该用户的账户余额等信息;但是加入bloom filter就不一样了,bloom filter的缺点恰好可以用来保护用户的隐私,因为bloom filter的假阳性是可以控制的,我可以适当的增加这个假阳性的概率,进而把不属于我这个pubKey的交易也发到我账户上,真真假假,虚虚实实,混淆有恶意行为的用户的视听。


229.86920mBTC是多少个比特币


                
  1. 比特币单位换算关系如下:


    ① 1比特币(Bitcoins,BTC) ?


    ② 0.01比特分(Bitcent,cBTC)


    ③ 0.001毫比特(Milli-Bitcoins,mBTC)


    ④ 0.000001微比特(Micro-Bitcoins,μBTC或uBTC)


    ⑤ 0.00000001聪(satoshi)(基本单位)

  2. 1BTC=1000mBTC,所以,你的229.8692mBTC=229.8692/1000BTC=0.2298692BTC


    按照当前的市价价值:0.2298692*2894?=?665.2414648(元)


望采纳~

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