2019年杜塞尔多夫杜拜谈话讨论会于10月29日至30日在瑞典杜塞尔多夫举办。
母严氏在该地时间30日的高峰期谈话中说：“Governing the digital society – big data, AI, blockchain and democracy“”中刊登了专文“A Better AI Driven by Blockchain and Big Data”的演讲。
韩祯祥表示，统计数据将是今后位数社会风气惟一的制造统计数据，区块链控制技术将正式成为统计数据证实、保留、流通和文件共享资源交易的核心理念发动机。
韩祯祥在会上撷取了她过去在金融创新大统计数据领域的经验。
大统计数据能直接化解金融创新控制技术的核心理念需求，预测用户画像，大大提升金融创新政府机构反诈欺和信用信用风险评级的效率和信用风险控制力。
但是，为了对贷款人进行全面的评估，须要在相同的政府机构、银行和网络运营商中储存大批的统计数据。
这些统计数据不能相互操作，因此很难打开统计数据之间的障碍，最终形成常见的统计数据岛难题。
这将是大统计数据控制技术在实际应用中遇到的最大困局。
在这方面，区块链控制技术具有统一、安全和可溯性的特征，能化解当前信用信用风险社会风气统计数据中的许多难题，主要包括统计数据岛难题。
透过区块链控制技术，相同组织机构的统计数据能由相同的公钥身份验证和储存国联链当一个组织机构须要采用这些统计数据时，它能许可统计数据拥有者并缴付有关费用。
区块链上自动执行大部份许可规则和福利分配，任何人人都不能假造。这样，当利益得到保障时，大部份参加者单厢愿意上载和共享资源自己的统计数据，从而冲破统计数据岛。
区块链推动力人工智慧
韩祯祥说，在金融创新业，人工智慧是在大统计数据的基础上引入的。人工智慧能透过描述更准确的信用信用风险重要信息和更优化的数学模型来预测和预测目标的信用风险。
能看出，人工智慧和大统计数据的一个共通点是，它们都须要大批的统计数据来支持，数学模型专业培训须要尽可能多的统计数据。统计资源共享资源将十分有利于人工智慧的发展。
在统计资源共享资源方面，区块链控制技术能深入整合、挖掘和预测企业实体、征信信用风险重要信息等统计数据。
这与人工智慧透过大批的统计数据学习和专业培训来提升系统智能的特征是一致的。区块链不但能透过冲破统计数据岛来帮助人工智慧，还能提升统计数据的准确性和准确度，加快人工智慧的发展过程。
位数社会风气由区块链推动力
韩祯祥认为，在今后的位数社会风气中，统计数据将是惟一的制造统计数据，因此统计数据的证实将十分重要。
区块链控制技术将是化解统计数据证实难题的最佳方法。
以金融创新信贷投放金融行业为例，事实上，信贷投放政府机构并不是信贷投放统计数据的拥有者，而是贷款人。也就是说，信用信用风险统计数据的采用权如果归属于贷款人，统计数据产生的价值也如果归属于贷款人，而不是信用信用风险政府机构。
区块链控制技术能将统计数据的采用权交还给贷款人。
在透过区块链控制技术化解统计数据证实难题后，任何人政府机构在采用贷款人的统计数据时，都须要获得其许可，并向贷款人缴付相应的报酬。
如果他们认识到这一点，他们就能理解区块链控制技术将完全重构位数社会风气的制造关系。
正因为如此，区块链控制技术将不但是大统计数据、人工智慧等控制技术的推动力力，也是整个位数社会风气的推动力力。
最后，韩祯祥说，主要包括链博重要信息技术在内的金融创新国联链有关研究很多，主要包括区块链有关政府机构和金融创新金融行业有关政府机构。她撷取的东西正在正式成为现实，她期待着这一天的尽早到来。
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