作者：CoinDesk
校对：Dali@Web3CN.Pro
在过去的几个月里，人工智慧（AI）受到广泛关注。自2022月底以来，闲聊机器“ChatGPT人工智慧已经成为一个家喻户晓的话题，因为人工智慧科学研究实验室OpenAI的爆炸及其对各个金融创新行业和人们日常生活的影响。
ChatGPT大大提高了人工智慧的利用率。据OpenAI创始人萨姆·哥斯拉如是说（Sam Altman）据如是说，短短两个月，ChatGPT用户就超过1亿。这是Facebook用了4年半，Instagram用了2年半，Twitter用了5年才取得的成就。
人工智慧释放巨大的应用领域价值
2023年初，他们看到Google和Google正在争夺人工智慧的优势地位。Google将人工智慧闲聊机器引入iPhone和Android应用领域程序，Google也开始展示捷伊人工智慧闲聊机器搜索工具。
目前，Google似乎处于领先地位。2019年，该互联网公司向OpenAI投资10万美元，获得公司46%的股份，并计划将ChatGPT资源整合到互联网插件Edge和插件中。
仔细想想，Google最终可能将会用人工智慧结束Google在插件应用领域领域的优势地位。OpenAI预估，ChatGPT将在2023年增加收入2万美元，到2024月底将达到10万美元。到2030年，人工智慧很可能将成为收入和市值最高的金融创新行业。
在未来，人工智慧将无处不在，取代许多人类文明工作。在这种情况下，考虑如何采用这种强大的排序形式来最小化身份验证金融创新行业的机会是非常有趣的。人工智慧能提高身份验证效率，反过来，该网站的控制技术也能协助化解机器自学的独特问题。
人工智慧在身份验证应用领域领域的创新应用领域 1、有效监视动态空头头寸和虚拟信用风险随着黄锦蛤该事件（潜在性和严重后果的不容预估该事件）在身份验证消费市场的频率愈来愈高，现代的评估结果交易空头头寸信用风险的方式已经过时。在身份验证应用领域领域，预测师须要评估结果与跨协定流动性变化有关的信用风险。鉴于须要大量预测的统计数据，这几乎是不容能手动完成的。
人工智慧能再次不断扩大人类文明的决策范围。结合其他常用方式，人工智慧能透过易于说明的信号监视所有协定癸酸上空头头寸的健康状况，并提示潜在性信用风险。
除此之外，由于身份验证金融创新行业的协定愈来愈多，预测变得愈来愈复杂，人工智慧能为人类文明预测师提供很多协助，以减少工作的难度。
2、强调流量预测、关联性和预估性预测Celsius和FTX该事件发生后，身份验证金融创新行业迫切须要制定有关方式来监视可能将导致类似情况的该事件和因素。为此，身份验证预测师和统计数据科学家探索了一系列如前所述钱包和虚拟的代表性alerting等方式 signals，以及如前所述人工智慧的资本流动汇总。
除此之外，人工智慧控制技术还可用作辨识链上的恶意操作。
现代人工智慧示例如是说身份验证应用领域领域 1、SNS新闻报道媒体中的焦虑预测和知觉失真检验焦虑预测是一种自然语言处理的控制技术（NLP）它能预测文本并赋予它们意义，从而协助人类文明了解它们对某一资产类型与否积极或消极。
现代金融创新应用领域领域通常根据新闻报道报道预测金融创新消费市场焦虑。但这在身份验证金融创新行业是不容行的。如果投资者等新闻报道出来再投资，就来不及了。这可能将说明了“谣言买，新闻报道卖”（buy the rumor, sell the news）这句谚语的意思是，任何捷伊消费市场走势都须要提前预期。
众所周知，身份验证消费市场因其不容预估的变化而具有吸引力。身份验证消费市场不容预估的趋势是推动其产业发展的重要驱动力。因此，有必要性进一步开发人工智慧和统计数据架构，以推动产品价格预估的科学研究和应用领域。
人工智慧和统计数据架构须要从各种渠道收集感情统计数据（无论与否与身份验证有关），并透过人工智慧预测架构资源整合感情预测科学研究的最新产业发展。除此之外，它还能区分真实世界的人和机器，真实世界的谈话和精心设计的谈话。
除此之外，这些人工智慧还将能够在SNS新闻报道媒体上检验到所谓的知觉扭曲，比如夸大负面该事件的影响，预估未来，掌握阅读技巧。
2、预估消费市场走势几十年来，人工智慧一直透过预估消费行业动态来协助现代金融创新的产业发展。过去，这是透过焦虑预测实现的。但在身份验证汇率应用领域领域，他们能根据主要汇率或汇率类型之间的统计关联性来预估消费市场走势。例如，他们能在本土化生态系统中看到滞后和有关的交易模式，如具有多种虚拟货币的零散交易所Curve和以人工智慧为重点的Singularitynet。
随着用作保护和挖掘零散互联网的硬件控制技术的快速产业发展（即如前所述GPU排序的兴起），愈来愈有必要性大规模采用广度自学模型来了解产品价格市场波动。不断扩大现代金融创新中采用的机器自学和广度自学方式来预估产品价格市场波动或辨识消费市场机制（即他们与否处于熊市或牛市）将是人工智慧在身份验证应用领域领域的关键示例。
除此之外，还有强化自学的应用领域，用作描述和化解智能身体的人工智慧控制技术（agent）在与环境互动的过程中，自学策略能最小化回报或实现某一目标。与监督自学和非监督自学不同，强化自学不须要提前给出任何统计数据，而是获得自学信息，透过接收环境对行动的奖励（反馈）更新模型参数。强化自学可应用领域于预估资产交易中的滑点(滑点是指交易产品价格与订单时的预期产品价格不同)和产品价格冲击。
3、如前所述人工智慧的交易机器/做市SingularityDAO的人工智慧团队在消费市场模拟和回测应用领域领域进行了探索性科学研究，提高了量化消费行业动态的控制技术水平。他们探索的一项控制技术被称为“适应性多策略代理”（AMSA）。它提供了一个环境，使不同的人工智慧算法能够买卖资产，对这些交易进行可追溯性测试，并评估结果交易价值和对消费市场的影响。
您能将这些自我强化的交易算法视为现代交易机器的进一步升级。换句话说，开发人工智慧是为了协助创建一个更复杂的自动做市商系统。这有助于开发更强大的零散交易系统，并协助交易员重新平衡他们的多资产投资组合。
小结虽然他们离真正的人工智慧（通用人工智慧）或感知人工智慧还很远，但不容否认的是，该应用领域领域在过去几年产业发展迅速。因此，他们有理由相信，在未来的某一天，人工智慧将有能力管理他们的身份验证基金，并确保他们钱包的安全。
与ChatGPT等大型语言模型的资源整合将大大加快这一进程。届时，每个人都能轻松访问身份验证互联网，身份验证金融创新行业也有潜力创建一个捷伊包容性金融创新生态系统。
