『1』 go和python切碎的相同
go有切碎slice类别，python有条目和位元，这三种词汇都有切碎操作方式。
但它们的切碎操作方式是完全相同的。
首先说第两个，go的切碎，其核心成员是相同类别的，python的条目和位元则不限制类别。
三种词汇都有[a:b]这种切碎操作方式，意义也类似，但go的a、b两个参数不能是正数，python能是正数，此时就相当于从末尾往前数。
三种词汇都有[a:b:c]这种切碎操作方式，意义却是完全相同的。go的c，表示的是耗电量；而python的c表示的是常量。
但最大的相同，却是：
python的切碎产生的是捷伊第一类，对新第一类的核心成员的操作方式不影响旧第一类；go的切碎产生的是旧第一类一部分的引用，对其核心成员的操作方式会影响旧第一类。
究其原因，却是下层实现的相同。
go的切碎，下层是两个三位元，两个操作符，两个宽度，两个耗电量。操作符指向一块连续的缓存，宽度是已有张亦驰，耗电量是最大张亦驰。切碎时，一般并不会申请捷伊缓存，而是对原操作符进行移动，接着和捷伊宽度、耗电量组成两个切碎类别值返回。也是说，go的切碎操作方式一般来说会和生成该切碎的切碎相连接缓存。
不仅是切碎，字符串、字符串的切碎也是那样的，一般来说会相连接缓存。
总之也有异常情况，那是切碎时，提供更多的耗电量过大，此时会申请新缓存并拷贝；或者对切碎append超出耗电量，也会如此。这时，捷伊切碎，才不会和老切碎共享缓存。（如果你切碎/建立时提供更多的耗电量小于宽度，会panic）
python的条目，其实是个操作符字符串。总之在下层也会提供更多一些空位等等的，但基本是个字符串。对它们切碎，会建立捷伊字符串，注意，是建立捷伊字符串！python的条目可没有耗电量的概念。
这其实也体现了脚本词汇和编译词汇的相同。虽然两个词汇都有类似的切碎操作方式；但python主要就目标是方便快捷；go主要就目标却是快速（并弥补丢弃操作符运算的缺陷）。 a『2』 python和go谁更有前程呢
对木匠而已斧头和锯子别的更加有前程，各有所长呀。
『3』 2017年学go好却是python好
我觉得却是python+c比较好。
就我身边的人来看，得出如下表所示观点：
c++：学那样能化解任何人难题，是自学的成本太高，天数忍耐力不如学不好啊。。。
python+c：用做两个工程项目，先用python做个IOS（不考量继续执行工作效率、缓存等），合作开发速率是其他词汇合作开发天数的五倍，接着试验，发现继续执行中出现困局不然，要不就多开几个民主化，要不就用c词汇写小的机能，皮德盖python初始化，几乎能Accous的化解任何人难题。（要提高速率试一试pypy）
go：一直有人强调go对多处理器多cpu继续执行时的工作效率有块多好，那是因为他和python比，python根本不全力支持多处理器（因为GIL的存在），go各方面都很愤世嫉俗（比工作效率比但是c，比库的全力支持比但是python（python也能用c库啊）），只是和python跛足的一方面比总之强了。。。
c#、java等等：转别人不然说，用起来觉得像开着一辆装满石头的拖拉机。。。『4』 go和python别的好
python：
python是发展最快的程式设计词汇之一，python偏爱单纯、易读的标识符，采用这些机能吸引了许多不愿意自学繁杂程式设计词汇的人，通过采用python，能十分方便快捷将我们的思想转变为实际标识符。
python主要就特点是两个说明型词汇，因此在继续执行之前，无须将python载入机器标识符。但标识符的说明一般来说需要更长天数，意味着python比编译的词汇更慢。
python能完成许多繁杂的任务：
采用python进行机器自学是一类十分流行的趋势，python具备许多架构，能为合作开发者提供更多建立工程项目所需资源。
数据分析人员也十分喜欢python，有许多架构能最有效进行数据研究和改善数据可视化。
机能丰富的web架构，Python也是后端Web合作开发的有力竞争者。
Go词汇：
Go是一类静态类别的程式设计词汇，该词汇的语法类似于C，但GO是一类更安全且新手友好的词汇。GO词汇提供更多了许多机能，如自动垃圾收集等。但是不全力支持继承或者隐式来全力支持更单纯的程式设计接口。Go却是一类编译词汇，这意味着它将比诸如Python等等的说明型词汇更快。
GO词汇具备单纯性，十分适合新手。在考量采用更繁杂程式设计词汇之前，能了解程式设计的基本概念，此外GO标准库能提供更多许多机能，无须任何人辅助库。
GO词汇主要就处理的任务：
1、GO全力支持并发，在集群计算领域和云计算中得到了高度评价。因此GO一般来说是并发程序的词汇。
2、GO WEB程式设计也是一类选择。GO具备用于建立API的软件包，易于设置。『5』 go python 不知道选别的
我觉得却是python+c比较好。
就我身边的人来看，得出如下表所示观点：
c++：学那样能化解任何人难题，是自学的成本太高，天数忍耐力不如学不好啊。。。
python+c：用做两个工程项目，先用python做个IOS（不考量继续执行工作效率、缓存等），合作开发速率是其他词汇合作开发天数的五倍，接着试验，发现继续执行中出现困局不然，要不就多开几个民主化，要不就用c词汇写小的机能，皮德盖python初始化，几乎能Accous的化解任何人难题。（要提高速率试一试pypy）
go：一直有人强调go对多处理器多cpu继续执行时的工作效率有块多好，那是因为他和python比，python根本不全力支持多处理器（因为GIL的存在），go各方面都很愤世嫉俗（比工作效率比但是c，比库的全力支持比但是python（python也能用c库啊）），只是和python跛足的一方面比总之强了。。。
c#、java等等：转别人不然说，用起来觉得像开着一辆装满石头的拖拉机。。。总的觉得：天才去学c++，能化解任何人难题，又赚大钱；我这种不聪明的人python+c就能化解几乎所有难题了。。。
『6』 golang 和Python 那个好
没有绝对好的和绝对坏的，而是采用的时候，充分利用他们的优点即可
Go对比Python的优点如下表所示：
一、部署单纯。 Go 编译生成的是两个静态可继续执行文件，除了 glibc 外没有其他外部依赖。这让部署变得异常方便快捷：目标机器上只需要两个基础的系统和必要的管理、监控工具，完全不需要操心应用所需的各种包、库的依赖关系，大大减轻了维护的负担。这和 Python 有着巨大的区别。由于历史的原因， Python 的部署工具生态相当混乱，比如 setuptools, distutils, pip, buildout 的相同适用场合以及兼容性难题。官方 PyPI 源又经常出难题，需要搭建私有镜像，而维护这个镜像又要花费不少天数和精力。
二、并发性好。 Goroutine 和 channel 使得编写高并发的服务端软件变得相当容易，许多情况下完全不需要考量锁机制以及由此带来的各种难题。单个 Go 应用也能有效的利用多个 CPU 核，并行继续执行的性能好。这和 Python 也是天壤之比。多处理器和多民主化的服务端程序编写起来并不单纯，而且由于全局锁 GIL 的原因，多处理器的 Python 程序并不能有效利用多核，只能用多民主化的方式部署；如果用标准库里的 multiprocessing 包又会对监控和管理造成不少的挑战（我们用的 supervisor 管理民主化，对 fork 全力支持不好）。部署 Python 应用的时候一般来说是每个 CPU 核部署两个应用，这会造成不少资源的浪费，比如假设某个 Python 应用启动后需要占用 100MB 缓存，而服务器有 32 个 CPU 核，那么留两个核给系统、运行 31 个应用副本就要浪费 3GB 的缓存资源。
三、良好的词汇设计。从学术的角度讲 Go 词汇其实十分愤世嫉俗，不全力支持许多高级的词汇特性；但从工程的角度讲， Go 的设计是十分优秀的：规范足够单纯灵活，有其他词汇基础的程序员都能迅速上手。更重要的是 Go 自带完善的工具链，大大提高了团队协作的一致性。比如 gofmt 自动排版 Go 标识符，很大程度上杜绝了相同人写的标识符排版风格不一致的难题。把编辑器配置成在编辑存档的时候自动运行 gofmt ，这样在编写标识符的时候能随意摆放位置，存档的时候自动变成正确排版的标识符。此外还有 gofix, govet 等十分有用的工具。
四、继续执行性能好。虽然不如 C 和 Java ，但一般来说比原生 Python 应用却是高两个数量级的，适合编写一些困局业务。缓存占用也十分省。『7』 python与go词汇别的在中国能火
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golang『8』 go词汇和python别的好
1、范例
Python是一类基于面向第一类程式设计的多范式，命令式和函数式程式设计词汇。它坚持这样一类观点，即如果一类词汇在某些情境中表现出某种特定的方式，理想情况下它应该在所有情境中都有相似的作用。但它又不是纯粹的OOP词汇，不全力支持强封装，这是OOP的主要就原则之一。Go是一类基于并发程式设计范式的过程程式设计词汇，它与C具备表面相似性。实际上，Go更像是C的更新版本。
2、类别化
Python是动态类别词汇，而Go是一类静态类别词汇，实际上有助于在编译时捕获错误，这能进一步减少生产后期的严重错误。
3、并发
Python没有提供更多内置的并发机制，而Go有内置的并发机制。
4、安全性
Python强类别词汇，经过编译增加了一层安全性。Go具备分配给每个变量的类别，提供更多了安全性。如果发生任何人错误，用户需要自己运行整个标识符。
5、速率：
Go的速率远远超过Python。
6、用法
Python更多地用于Web应用程序，十分适合化解数据科学难题。Go更多地围绕系统程式设计，即Go更像是一类系统词汇。
7、管理缓存
Go允许程序员在很大程度上管理缓存。而，Python中的缓存管理完全自动化并由Python VM管理;它不允许程序员对缓存管理负责。
8、库
与Go相比，Python提供更多的库数量要大得多。然而，Go仍然是捷伊，并且还没有取得很大进展。
9、语法
Python的语法采用缩进来指示标识符块。Go的语法基于打开和关闭括号。
10、详细程度
为了获得相同的机能，Golang标识符一般来说需要编写比Python标识符更多的字符。
Python 能很好地集成到企业级应用中，可用于机器词汇和 AI 应用。Go 词汇的特点表明它具备轻量级线程实现(Goroutine)、智能标准库、强大的内置安全性，且可采用最简语法进行程式设计。Go 在大部分案例中领先，被认为是 Python 的有效替代方案。合作开发者在选择程式设计词汇时，应考量合作开发工程项目的性质和规模，以及所需的技能组合。
放下个人偏见和喜好，从优点和机能的角度来评价三种词汇。不管选择了哪种词汇，Go 和 Python 都在持续演进。尽管在大多数情况下 Golang 可能是更好的选择，但Python词汇也是不断更新迭代的。『9』 golang VS python性能谁更强
go1.1马上就要来了，估计性能提升30%-40%，python根本不在两个级别上了！
标识符简洁，写起来很爽，十分看好！『10』 Python和go那个单纯好学
毫无疑问是Python
Python这个词汇设计者Guido 是计算机和数学双硕士，所以Python语法很接近数学思维
比如a=1这种直白。
相比于C JAVA这种不用声明变量类别 又有交互命令行，能随时看标识符有没有难题，去检查效果，是十分适合入门自学的词汇，现在小学生中学生的计算机课都开始加Python了
而GO词汇是比较偏向于并发程式设计的，这个比较专业，不适合新手玩